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A computação no CBPF é dividida em diversas áreas e atividades, com enfoque no Desenvolvimento de Tecnologias e Serviços associados.

Na área de Desenvolvimento Tecnológico é possível destacar a aplicação de técnicas de processamento digital de sinais e imagens, o desenvolvimento de softwares por meio de técnicas de programação paralela e o estudo e modelagem de redes de computadores. O processamento digital de imagens é aplicado em várias áreas da física, como por exemplo o reconhecimento de padrões em imagens médicas, a caracterização de materiais para imagens de microscopia de força atômica (AFM), o desenvolvimento de instrumentos científicos para laboratórios de física etc.

O estudo e o desenvolvimento destas técnicas tornam a atividade de computação do CBPF em uma área dinâmica e permitem oferecer Serviços de ponta para a comunidade local, como por exemplo: videoconferência (ponto a ponto e ponto multi-ponto), serviço de vídeo-streaming, telefonia sobre a Internet (VoIP), computação de alto desempenho (em Cluster e em GRID) e uma infra-estrutura de rede de alta velocidade para todos os usuários.


 

Figura - Imagem de Microscopia de Força Atômica e o Software de Propriedades Física do Material.

 

Figura - Imagem para Calibração de Equipamentos de Raio-X. Cortes Bi-dimensionais segmentados em tecidos ósseo e mole. Reconstrução 3D do tórax a partir do conjunto de imagens 2D.

Figura - Estudo da dinâmica de formação de estruturas em redes. Exemplo a formação da Internet caracterizada por uma topologia em rede sem-escala.



A Computação de Alto Desempenho

A demanda por computação de alto desempenho é uma característica de instituições de pesquisa em física. No CBPF diversos grupos de pesquisa empregam métodos computacionais intensos e complexos tanto para simulações numéricas quanto para o processamento de dados experimentais. Com o desenvolvimento das tecnologias de comunicação em redes de alta velocidade as instituições de física vêm disponibilizando parte de seus recursos computacionais a fim de alcançar um maior potencial através de técnicas de processamento distribuído. Este é o cenário de materialização do projeto GRID onde diversos centros e grupos de pesquisas estão interessados em implantar uma malha computacional geograficamente distribuída alcançando uma alta capacidade de processamento.


Figura - Cluster Linux do CBPF - Analise de Desempenho para Computação Paralela (Software Projections/CHARM++)



A Rede Metropolitana - (Rede-Rio)

Na área de redes de computadores, o grupo de computação atua do na coordenação de engenharia de operações da rede metropolitana do Estado do Rio de Janeiro (Rede-Rio/FAPERJ).

Figura - Mapa da Rede-Rio de Computadores.